1. ช่วงต้นของชีวิตและการศึกษา
แอนดรูว์ อึ่งมีพื้นเพมาจากครอบครัวผู้อพยพชาวฮ่องกง และได้ใช้ชีวิตวัยเด็กส่วนใหญ่ในฮ่องกงและสิงคโปร์ ก่อนที่จะเดินทางศึกษาต่อในสหรัฐอเมริกา โดยสำเร็จการศึกษาในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ สถิติ และเศรษฐศาสตร์ จากมหาวิทยาลัยชั้นนำหลายแห่ง
1.1. วัยเด็กและการเลี้ยงดู
แอนดรูว์ อึ่ง เกิดเมื่อวันที่ 18 เมษายน พ.ศ. 2519 ที่ลอนดอน สหราชอาณาจักร บิดาของเขาคือ โรนัลด์ พอล อึ่ง เป็นนักโลหิตวิทยาและอาจารย์ที่คณะแพทยศาสตร์ยูซีแอล (UCL Medical School) ส่วนมารดาคือ ทีซา ห่อ เป็นผู้บริหารงานศิลปะที่ทำงานในเทศกาลภาพยนตร์ลอนดอน พ่อแม่ของเขาทั้งสองเป็นผู้อพยพมาจากฮ่องกง ในช่วงปีแรก ๆ อึ่งและครอบครัวได้ย้ายกลับไปใช้ชีวิตในฮ่องกง และเมื่ออายุได้ 6 ขวบ เขาเริ่มเรียนรู้พื้นฐานการเขียนโปรแกรมด้วยตนเองจากหนังสือหลายเล่ม ในปี พ.ศ. 2527 ครอบครัวของเขาย้ายไปที่สิงคโปร์ ซึ่งเขาใช้ชีวิตวัยเด็กและวัยรุ่นอยู่ที่นั่น
q=London, Hong Kong, Singapore|position=right
1.2. การศึกษา
อึ่งเข้าศึกษาและสำเร็จการศึกษาจากสถาบันแรฟเฟิลส์ (Raffles Institution) ในสิงคโปร์ ซึ่งเป็นสถาบันการศึกษาที่มีชื่อเสียง ในช่วงมัธยมศึกษา เขามีความสามารถโดดเด่นด้านคณิตศาสตร์ โดยได้รับรางวัลเหรียญเงินจากการแข่งขันคณิตศาสตร์โอลิมปิกระหว่างประเทศ (International Mathematical Olympiad)
ในปี พ.ศ. 2540 เขาสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสามสาขาวิชาเอก ได้แก่ วิทยาการคอมพิวเตอร์, สถิติศาสตร์ และเศรษฐศาสตร์ จากมหาวิทยาลัยคาร์เนกีเมลลอน (Carnegie Mellon University) ในพิตต์สเบิร์ก รัฐเพนซิลเวเนีย ระหว่างปี พ.ศ. 2539 ถึง 2541 เขายังได้ทำการวิจัยด้านการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (reinforcement learning), การเลือกแบบจำลอง (model selection) และการเลือกค่าแทนลักษณะ (feature selection) ที่เอทีแอนด์ที เบลล์แล็บส์ (AT&T Bell Labs)
q=Pittsburgh, Cambridge, Berkeley|position=left
ในปี พ.ศ. 2541 อึ่งได้รับปริญญาโทด้านวิศวกรรมไฟฟ้าและวิทยาการคอมพิวเตอร์จากสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ (MIT) ในเคมบริดจ์ รัฐแมสซาชูเซตส์ ที่เอ็มไอที เขาได้สร้างเครื่องมือค้นหาเว็บที่มีการจัดทำดัชนีโดยอัตโนมัติสำหรับเอกสารการวิจัยบนเว็บเป็นครั้งแรกที่เปิดให้สาธารณะเข้าถึง ซึ่งเป็นต้นแบบของระบบอย่างไซต์เซียร์ (CiteSeerX) หรือรีเสิร์ชอินเด็กซ์ (ResearchIndex) แต่เน้นเฉพาะด้านการเรียนรู้ของเครื่อง
ในปี พ.ศ. 2545 เขาได้รับปริญญาเอก (Ph.D.) สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์จากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย เบิร์กลีย์ (University of California, Berkeley) ภายใต้การดูแลของไมเคิล ไอ จอร์แดน (Michael I. Jordan) วิทยานิพนธ์ของเขาเรื่อง "Shaping and policy search in reinforcement learning" ยังคงได้รับการอ้างอิงอย่างแพร่หลายมาจนถึงปัจจุบัน
2. การทำงาน
แอนดรูว์ อึ่งมีเส้นทางอาชีพที่โดดเด่นและหลากหลาย ครอบคลุมทั้งบทบาทในแวดวงวิชาการ ความเป็นผู้นำในบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำระดับโลก และการเป็นผู้บุกเบิกด้านการศึกษาออนไลน์ที่เปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ของการเรียนรู้ด้านปัญญาประดิษฐ์
2.1. แวดวงวิชาการและการสอน
อึ่งเริ่มทำงานเป็นผู้ช่วยศาสตราจารย์ที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดในปี พ.ศ. 2545 และได้รับการเลื่อนตำแหน่งเป็นรองศาสตราจารย์ในปี พ.ศ. 2552 ปัจจุบันเขายังคงดำรงตำแหน่งศาสตราจารย์เสริมในภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และวิศวกรรมไฟฟ้าของมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด เขายังเคยดำรงตำแหน่งผู้อำนวยการห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์สแตนฟอร์ด (Stanford Artificial Intelligence Laboratory หรือ SAIL) ซึ่งเขารับผิดชอบการสอนนักเรียนและดำเนินงานวิจัยที่เกี่ยวข้องกับการทำเหมืองข้อมูล (data mining), ข้อมูลขนาดใหญ่ (big data) และการเรียนรู้ของเครื่อง
หลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่อง CS229 ของเขาที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดเป็นหลักสูตรยอดนิยมที่สุดในวิทยาเขต โดยมีนักเรียนลงทะเบียนเรียนกว่า 1,000 คนในบางปี ในปี พ.ศ. 2563 หลักสูตรสามหลักสูตรที่ได้รับความนิยมสูงสุดบนแพลตฟอร์มคอร์เซราคือหลักสูตรของอึ่ง ได้แก่ "Machine Learning" (อันดับ 1), "AI for Everyone" (อันดับ 5) และ "Neural Networks and Deep Learning" (อันดับ 6)
ในปี พ.ศ. 2551 กลุ่มวิจัยของเขาที่สแตนฟอร์ดเป็นหนึ่งในกลุ่มแรก ๆ ในสหรัฐอเมริกาที่เริ่มสนับสนุนการใช้หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ในการเรียนรู้เชิงลึก เหตุผลคือโครงสร้างพื้นฐานการคำนวณที่มีประสิทธิภาพสามารถเร่งการฝึกอบรมแบบจำลองทางสถิติได้หลายเท่าตัว ช่วยบรรเทาปัญหาการปรับขนาดที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลขนาดใหญ่ ในขณะนั้นถือเป็นการตัดสินใจที่ค่อนข้างเสี่ยงและเป็นที่ถกเถียง แต่ตั้งแต่นั้นมาและตามแนวทางของอึ่ง GPU ได้กลายเป็นหัวใจสำคัญในสาขาการเรียนรู้เชิงลึก ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2560 อึ่งได้สนับสนุนการเปลี่ยนไปใช้การประมวลผลประสิทธิภาพสูง (HPC) เพื่อขยายขนาดการเรียนรู้เชิงลึกและเร่งความก้าวหน้าในสาขาวิชานี้
2.2. ความเป็นผู้นำในอุตสาหกรรม
อึ่งมีบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อนโครงการปัญญาประดิษฐ์ในบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำระดับโลก และยังเป็นผู้ประกอบการที่ก่อตั้งบริษัทและกองทุนหลายแห่งที่มุ่งเน้นไปที่การพัฒนาและประยุกต์ใช้ AI
2.2.1. Google Brain
ระหว่างปี พ.ศ. 2554 ถึง 2555 อึ่งทำงานที่กูเกิล โดยเขาร่วมก่อตั้งและเป็นผู้อำนวยการโครงการกูเกิลเบรน (Google Brain) ซึ่งเป็นโครงการการเรียนรู้เชิงลึก ร่วมกับเจฟฟ์ ดีน (Jeff Dean), เกร็ก คอร์ราโด (Greg Corrado) และ ราจัต มองกา (Rajat Monga) โครงการนี้ได้พัฒนาโครงข่ายประสาทเทียมขนาดใหญ่โดยใช้โครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลแบบกระจายของกูเกิล หนึ่งในผลลัพธ์ที่โดดเด่นของโครงการคือโครงข่ายประสาทเทียมที่ได้รับการฝึกฝนโดยใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกบนแกนประมวลผลกลาง (CPU core) จำนวน 16,000 หน่วย ซึ่งสามารถเรียนรู้ที่จะจดจำแมวได้จากการดูวิดีโอยูทูบเท่านั้น โดยไม่เคยได้รับข้อมูลว่า "แมว" คืออะไรมาก่อน เทคโนโลยีของโครงการนี้ยังถูกนำไปใช้ในระบบการรู้จำเสียงพูดของแอนดรอยด์ (ระบบปฏิบัติการ)ในปัจจุบัน
2.2.2. Baidu
ในปี พ.ศ. 2557 อึ่งเข้าร่วมไป่ตู้ในตำแหน่งหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ และรับผิดชอบงานวิจัยที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์ ที่นั่นเขาได้จัดตั้งทีมวิจัยหลายทีมสำหรับงานต่าง ๆ เช่น ระบบรู้จำใบหน้า (facial recognition) และ เมโลดี (Melody) ซึ่งเป็นแชตบอตปัญญาประดิษฐ์สำหรับการดูแลสุขภาพ เขายังได้พัฒนาแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์ของบริษัทที่เรียกว่า ดูเออร์โอเอส (DuerOS) และเทคโนโลยีอื่น ๆ ที่ทำให้ไป่ตู้มีความได้เปรียบในการพูดคุยและการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์เหนือกว่ากูเกิล ในเดือนมีนาคม พ.ศ. 2560 เขาได้ประกาศลาออกจากไป่ตู้
2.2.3. DeepLearning.AI
หลังจากลาออกจากไป่ตู้ไม่นาน อึ่งได้เปิดตัว DeepLearning.AI ซึ่งเป็นชุดหลักสูตรการเรียนรู้เชิงลึกออนไลน์ (รวมถึงหลักสูตรพิเศษ "AI for Good Specialization") ภารกิจของ DeepLearning.AI คือการพัฒนาการศึกษาและการปฏิบัติงานด้านปัญญาประดิษฐ์ โดยมุ่งเน้นที่การจัดหาการศึกษา AI ระดับโลกที่เข้าถึงได้ให้แก่ผู้คนทั่วโลก
2.2.4. Landing AI
อึ่งยังได้ก่อตั้ง Landing AI ซึ่งเป็นบริษัทที่มุ่งเน้นการจัดหาผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์บริการ (SaaS) ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ Landing AI มีเป้าหมายที่จะทำให้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เป็นประชาธิปไตยและลดอุปสรรคในการเข้าสู่ตลาดสำหรับธุรกิจและนักพัฒนา โดยเฉพาะในภาคการผลิต ในเดือนพฤศจิกายน พ.ศ. 2564 Landing AI ระดมทุน Series A ได้ถึง 57.00 M USD เพื่อช่วยผู้ผลิตนำคอมพิวเตอร์วิทัศน์มาใช้
q=Medellín, Colombia|position=right
2.2.5. AI Fund
ในเดือนมกราคม พ.ศ. 2561 อึ่งได้เปิดตัว AI Fund ซึ่งเป็นกองทุนลงทุนที่ระดมทุนได้เริ่มต้น 175.00 M USD เพื่อลงทุนในบริษัทเริ่มต้น (startup) ด้านปัญญาประดิษฐ์ กองทุนนี้มีเป้าหมายในการสนับสนุนและเร่งการพัฒนาเทคโนโลยี AI ผ่านการลงทุนในธุรกิจเกิดใหม่ที่มีศักยภาพ
2.2.6. กิจการร่วมลงทุนและคณะกรรมการอื่นๆ
อึ่งยังคงมีส่วนร่วมในหลายบริษัทผ่านตำแหน่งในคณะกรรมการและกิจการร่วมลงทุน เขาเป็นประธานคณะกรรมการของ Woebot Labs ซึ่งเป็นคลินิกจิตวิทยาที่ใช้วิทยาการข้อมูล (data science) เพื่อให้การบำบัดความคิดและพฤติกรรม (cognitive behavioral therapy) โดยใช้แชตบอตบำบัดเพื่อช่วยรักษาอาการโรคซึมเศร้า นอกจากนี้ เขายังเป็นสมาชิกคณะกรรมการบริหารของ Drive.ai ซึ่งใช้ปัญญาประดิษฐ์สำหรับรถยนต์ไร้คนขับและถูกแอปเปิล (Apple) เข้าซื้อกิจการในปี พ.ศ. 2562 และเมื่อวันที่ 11 เมษายน พ.ศ. 2567 แอมะซอน (บริษัท) (Amazon) ได้ประกาศแต่งตั้งอึ่งให้เป็นหนึ่งในคณะกรรมการบริหารของบริษัท
2.3. การศึกษาออนไลน์
แอนดรูว์ อึ่งเป็นผู้บุกเบิกและมีคุณูปการที่เป็นนวัตกรรมในด้านการศึกษาออนไลน์ ทำให้ความรู้ด้านปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องสามารถเข้าถึงได้ทั่วโลกสำหรับนักเรียนนับล้าน
2.3.1. Stanford Engineering Everywhere (SEE)
แนวคิดเริ่มต้นของหลักสูตรออนไลน์ขนาดใหญ่ (MOOCs) ย้อนกลับไปหลายปีก่อนการก่อตั้งคอร์เซราในปี พ.ศ. 2555 ในปี พ.ศ. 2551 อึ่งได้เริ่มโครงการสแตนฟอร์ด เอ็นจิเนียริ่ง เอฟรีแวร์ (Stanford Engineering Everywhere หรือ SEE) ซึ่งเป็นโครงการที่เผยแพร่หลักสูตรของมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดจำนวนหนึ่งทางออนไลน์โดยไม่เสียค่าใช้จ่าย อึ่งได้สอนหนึ่งในหลักสูตรเหล่านี้คือ "Machine Learning" ซึ่งประกอบด้วยวิดีโอการบรรยายพร้อมเอกสารประกอบสำหรับนักเรียนที่ใช้ในชั้นเรียน CS229 ของสแตนฟอร์ด โครงการนี้มีเป้าหมายที่จะมอบประสบการณ์ "หลักสูตรที่สมบูรณ์" คล้ายกับเอ็มไอที โอเพนคอร์สแวร์ (MIT OpenCourseWare) แต่มีเนื้อหาที่ครบถ้วนยิ่งขึ้น ทั้งการบรรยาย เอกสารประกอบ ปัญหาและเฉลย วิดีโอ SEE ได้รับการเข้าชมหลายล้านครั้งและเป็นแรงบันดาลใจให้อึ่งพัฒนาและปรับปรุงเวอร์ชันใหม่ของเทคโนโลยีออนไลน์
2.3.2. การก่อตั้ง Coursera
ในเดือนตุลาคม พ.ศ. 2554 หลักสูตร "ประยุกต์" ของชั้นเรียนสแตนฟอร์ด (CS229a) ได้ถูกจัดขึ้นบน ml-class.org และเปิดตัว โดยมีนักเรียนลงทะเบียนกว่า 100,000 คนสำหรับการเรียนในครั้งแรก หลักสูตรนี้มีการทดสอบและมอบหมายงานการเขียนโปรแกรมที่ได้รับการให้คะแนน ซึ่งกลายเป็นหนึ่งในการเรียนการสอนแบบเปิดออนไลน์จำนวนมาก (MOOCs) ที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดที่สร้างขึ้นโดยศาสตราจารย์ของสแตนฟอร์ด หลักสูตรอื่น ๆ อีกสองหลักสูตร ได้แก่ ฐานข้อมูล (db-class.org) และปัญญาประดิษฐ์ (ai-class.org) ก็ถูกเปิดตัวเช่นกัน ความสำเร็จของโครงการเหล่านี้ทำให้ในที่สุดอึ่งร่วมก่อตั้งคอร์เซรากับแดฟนี คอลเลอร์ (Daphne Koller) ในปี พ.ศ. 2555 ปัจจุบันมีผู้ลงทะเบียนในหลักสูตรคอร์เซราหลายล้านคน ทำให้เว็บไซต์นี้เป็นหนึ่งในแพลตฟอร์ม MOOCs ชั้นนำของโลก
2.3.3. การทำให้การศึกษา AI เป็นประชาธิปไตย
อึ่งได้เป็นผู้นำความพยายามหลายครั้งที่จะ "ทำให้การเรียนรู้เชิงลึกเป็นของทุกคน" หรือ "ทำให้การเรียนรู้ AI เป็นประชาธิปไตย" โดยได้สอนนักเรียนประมาณ 8 ล้านคนทั่วโลกผ่านทางคอร์สเรียนออนไลน์ของเขาบนแพลตฟอร์มอย่าง DeepLearning.AI และ Coursera ในปี พ.ศ. 2562 อึ่งได้เปิดตัวหลักสูตรใหม่ "AI for Everyone" ซึ่งเป็นหลักสูตรที่ไม่เน้นเทคนิค โดยออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้คนเข้าใจผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ต่อสังคม รวมถึงประโยชน์และต้นทุนสำหรับบริษัทต่าง ๆ และวิธีที่พวกเขาสามารถรับมือกับการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีนี้ได้
3. การวิจัยและคุณูปการ
แอนดรูว์ อึ่งเป็นนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่มีชื่อเสียงและทรงอิทธิพลมากที่สุดคนหนึ่งของโลก งานวิจัยและโครงการของเขามีอิทธิพลอย่างมากต่อสาขาปัญญาประดิษฐ์ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ และหุ่นยนต์
3.1. สาขาวิจัยหลัก
งานวิจัยของอึ่งเน้นไปที่สาขาหลัก ๆ ได้แก่ การเรียนรู้ของเครื่อง, การเรียนรู้เชิงลึก, การรับรู้ของเครื่อง (machine perception), คอมพิวเตอร์วิทัศน์, การประมวลผลภาษาธรรมชาติ, และหุ่นยนต์
3.2. โครงการและบทความที่มีอิทธิพล
อึ่งมีผลงานวิจัยที่มีอิทธิพลอย่างมากมากมาย หนึ่งในงานแรก ๆ ของเขาคือโครงการเฮลิคอปเตอร์ไร้คนขับสแตนฟอร์ด (Stanford Autonomous Helicopter project) ซึ่งได้พัฒนาเฮลิคอปเตอร์ไร้คนขับที่มีขีดความสามารถสูงที่สุดแห่งหนึ่งของโลก
เขายังเป็นหัวหน้านักวิทยาศาสตร์และหัวหน้าโครงการวิจัยของโครงการ STAIR (Stanford Artificial Intelligence Robot) ซึ่งนำไปสู่การพัฒนาระบบปฏิบัติการหุ่นยนต์ (Robot Operating System หรือ ROS) ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สสำหรับหุ่นยนต์ที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย วิสัยทัศน์ของเขาในการสร้างหุ่นยนต์ AI และนำหุ่นยนต์เข้าสู่ทุกบ้านได้เป็นแรงบันดาลใจให้สกอตต์ ฮัสซัน (Scott Hassan) สนับสนุนเขาและก่อตั้ง วิลโลว์ กาเรจ (Willow Garage)
นอกจากนี้ อึ่งยังเป็นหนึ่งในทีมงานผู้ก่อตั้งโครงการเวิร์ดเน็ตสแตนฟอร์ด (Stanford WordNet project) ซึ่งใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อขยายฐานข้อมูลเวิร์ดเน็ต (WordNet) ของมหาวิทยาลัยพรินซ์ตันที่สร้างโดยคริสเทียน เฟลบอม (Christiane Fellbaum)
ในระหว่างที่ศึกษาในระดับบัณฑิตศึกษา อึ่งได้ร่วมเขียนบทความที่มีอิทธิพลซึ่งนำเสนอแนวคิดการจัดสรรดิริชเลต์แฝง (Latent Dirichlet Allocation หรือ LDA) สำหรับวิทยานิพนธ์ของเขาเกี่ยวกับการเรียนรู้แบบเสริมกำลังสำหรับโดรน งานของเขาในคอมพิวเตอร์วิทัศน์และการเรียนรู้เชิงลึกมักได้รับการเผยแพร่ในข่าวและบทวิจารณ์ และเขามักได้รับรางวัลบทความยอดเยี่ยมจากการประชุมทางวิชาการต่าง ๆ
4. ปรัชญาและมุมมองเกี่ยวกับ AI
แอนดรูว์ อึ่งมีทัศนะที่ชัดเจนและมุ่งเน้นไปที่การสร้างสรรค์ปัญญาประดิษฐ์เพื่อประโยชน์ของมนุษยชาติ โดยเฉพาะการเข้าถึงและผลกระทบต่อสังคมและแรงงาน
4.1. AI และอนาคตของการทำงาน
อึ่งเชื่อว่าเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์จะช่วยพัฒนาชีวิตของผู้คนให้ดีขึ้น แทนที่จะทำให้เผ่าพันธุ์มนุษย์ "กลายเป็นทาส" ของมัน เขามองว่าประโยชน์ที่เป็นไปได้ของ AI นั้นมีมากกว่าภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น และเชื่อว่าแนวคิดเกี่ยวกับภัยร้ายจากปัญญาประดิษฐ์นั้นมักจะถูกกระพือให้เลวร้ายเกินจริง อึ่งเคยกล่าวว่า "การกังวลเกี่ยวกับผู้ร้ายอภิมหาฉลาดที่เป็นปัญญาประดิษฐ์ในตอนนี้ก็เหมือนกับการกังวลเกี่ยวกับประชากรล้นบนดาวอังคาร - เรายังไม่ได้ลงจอดบนดาวอังคารด้วยซ้ำ!"
เขาระบุว่าปัญหาที่แท้จริงที่ควรอยู่ในการอภิปรายในระดับวิชาการ อุตสาหกรรม และรัฐบาลคือความท้าทายต่อแรงงานที่เกิดจากการทำงานอัตโนมัติโดยเครื่องจักร อึ่งมองว่าประเด็นนี้สำคัญกว่าการถูกเบี่ยงเบนความสนใจด้วยหุ่นยนต์สังหารที่ชั่วร้าย มุมมองของอึ่งในเรื่องนี้สอดคล้องกับมาร์ก ซักเคอร์เบิร์ก (Mark Zuckerberg) แต่ขัดแย้งกับอีลอน มัสก์ (Elon Musk) ในปี พ.ศ. 2560 อึ่งยังได้ระบุว่าเขาสนับสนุนให้มีรายได้พื้นฐาน (Universal Basic Income) เพื่อช่วยให้ผู้ที่อาจตกงานจากการเปลี่ยนแปลงของปัญญาประดิษฐ์สามารถศึกษาปัญญาประดิษฐ์เพื่อกลับเข้าสู่ตลาดแรงงานได้อีกครั้ง
4.2. การทำให้ AI เป็นประชาธิปไตยและการเข้าถึงได้
ความมุ่งมั่นหลักของอึ่งคือการทำให้ความรู้และเครื่องมือด้านปัญญาประดิษฐ์สามารถเข้าถึงได้สำหรับมวลชนในวงกว้าง เพื่อส่งเสริมการเรียนรู้และการประยุกต์ใช้ AI ในทุกภาคส่วนของสังคม เขาเชื่อว่าการเข้าถึงการศึกษา AI ที่เปิดกว้างจะช่วยให้ผู้คนและธุรกิจต่าง ๆ สามารถเข้าใจและใช้ประโยชน์จากศักยภาพของ AI ได้อย่างเต็มที่ ขจัดอุปสรรคทางเทคนิคและทำให้เทคโนโลยีนี้เป็นเครื่องมือที่ทุกคนสามารถนำไปใช้ได้
4.3. กฎระเบียบและความปลอดภัยของ AI
อึ่งได้แสดงความกังวลเกี่ยวกับผลกระทบของกฎระเบียบที่อาจเกิดขึ้นต่อปัญญาประดิษฐ์โอเพนซอร์ส โดยเน้นย้ำว่าข้อกำหนดด้านการรายงาน การออกใบอนุญาต และความเสี่ยงด้านความรับผิดชอบอาจเป็นภาระที่ไม่ยุติธรรมต่อบริษัทขนาดเล็กและขัดขวางนวัตกรรม เขาให้เหตุผลว่าการควบคุมเทคโนโลยีพื้นฐาน เช่น แบบจำลองโอเพนซอร์ส อาจเป็นอุปสรรคต่อความก้าวหน้าโดยไม่ช่วยเพิ่มความปลอดภัยอย่างเห็นได้ชัด อึ่งสนับสนุนให้มีการออกแบบกฎระเบียบอย่างรอบคอบ เพื่อป้องกันไม่ให้เกิดอุปสรรคต่อการพัฒนาและการกระจายเทคโนโลยี AI ที่เป็นประโยชน์
5. การยอมรับและรางวัล
แอนดรูว์ อึ่งได้รับการยกย่องและรางวัลมากมายจากผลงานและคุณูปการอันโดดเด่นในสาขาปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง และการศึกษาออนไลน์
5.1. รางวัลและเกียรติยศที่สำคัญ
อึ่งได้รับรางวัลและเกียรติยศที่สำคัญหลายรายการตลอดอาชีพการงานของเขา ได้แก่:
- พ.ศ. 2538: ทุนการศึกษา Bell Atlantic Network Services
- พ.ศ. 2538, 2539: รางวัลทุนการศึกษาด้านเทคนิคของไมโครซอฟต์ (Microsoft Technical Scholarship Award)
- พ.ศ. 2539: ทุนการศึกษา Andrew Carnegie Society
- พ.ศ. 2541-2543: Berkeley Fellowship
- พ.ศ. 2544-2545: Microsoft Research Fellowship
- พ.ศ. 2550: ทุนวิจัยAlfred P. Sloan (Alfred P. Sloan Research Fellowship)
- พ.ศ. 2551: ได้รับการยกย่องในเอ็มไอที เทคโนโลยี รีวิว (MIT Technology Review) สาขา "35 นักนวัตกรรมที่อายุต่ำกว่า 35 ปี" (TR35)
- พ.ศ. 2552: รางวัลคอมพิวเตอร์และความคิด ไอเจซีเอไอ (IJCAI Computers and Thought Award) ซึ่งเป็นรางวัลสูงสุดในสาขา AI ที่มอบให้แก่นักวิจัยอายุต่ำกว่า 35 ปี
- พ.ศ. 2552: รางวัล Vance D. & Arlene C. Coffman Faculty Scholar Award
- พ.ศ. 2556: ได้รับการคัดเลือกเป็นหนึ่งใน "100 บุคคลผู้ทรงอิทธิพลที่สุด" ในไทม์ 100 (Time 100)
- พ.ศ. 2556: ได้รับการจัดอันดับใน "40 Under 40" ของนิตยสารฟอร์จูน (Fortune)
- พ.ศ. 2556: ได้รับการจัดอันดับใน "CNN 10: Thinkers" ของซีเอ็นเอ็น (CNN)
- พ.ศ. 2557: ได้รับการจัดอันดับเป็น "บุคคลที่มีความคิดสร้างสรรค์ที่สุดในธุรกิจ" ของฟาสต์คอมพานี (Fast Company)
- พ.ศ. 2558: ได้รับการคัดเลือกเป็น "ผู้นำโลกรุ่นเยาว์" (Young Global Leaders) โดยการประชุมเศรษฐกิจโลก (World Economic Forum)
- พ.ศ. 2566: ได้รับการคัดเลือกเป็นหนึ่งใน "Time AI 100 บุคคลผู้ทรงอิทธิพลที่สุด" ของนิตยสารไทม์
- พ.ศ. 2567: ได้รับเกียรติเป็น Fellow กิตติมศักดิ์ของราชสมาคมสถิติ (Royal Statistical Society)
5.2. การยอมรับในสื่อ
อึ่งได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางในสิ่งพิมพ์และสื่อต่าง ๆ ซึ่งสะท้อนถึงอิทธิพลและความโดดเด่นของเขาในวงการเทคโนโลยีและปัญญาประดิษฐ์ ผลงานของเขาในคอมพิวเตอร์วิทัศน์และการเรียนรู้เชิงลึกมักได้รับการนำเสนอในข่าวและบทวิจารณ์ เขายังเป็นผู้เขียนบทความให้กับสิ่งพิมพ์เช่น ฮาร์วาร์ด บิสซิเนส รีวิว (Harvard Business Review), ฮัฟฟ์โพสต์ (HuffPost), สเลต (นิตยสาร) (Slate), แอปเปิล นิวส์ (Apple News) และ Quora Sessions' Twitter นอกจากนี้ เขายังเขียนจดหมายข่าวรายสัปดาห์แบบดิจิทัลชื่อ เดอะ แบตช์ (The Batch)
6. สิ่งพิมพ์และหนังสือ
แอนดรูว์ อึ่งมีผลงานการเขียนทั้งหนังสือและบทความวิจัยทางวิชาการที่สำคัญ ซึ่งเป็นที่อ้างอิงและเป็นประโยชน์อย่างยิ่งในสาขาปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง
6.1. หนังสือ
อึ่งได้เขียนหนังสือสองเล่มที่สำคัญ ได้แก่:
- Machine Learning Yearning: เป็นคู่มือภาคปฏิบัติสำหรับผู้ที่สนใจการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งเขาได้เผยแพร่ให้ดาวน์โหลดฟรี
- AI Transformation Playbook: เขียนขึ้นในเดือนธันวาคม พ.ศ. 2561 ซึ่งเป็นภาคต่อของหนังสือเล่มแรก โดยนำเสนอแนวทางสำหรับบริษัทในการนำปัญญาประดิษฐ์มาปรับใช้
นอกจากนี้ อึ่งยังได้เขียนบทหนึ่งในหนังสือชื่อ Architects of Intelligence: The Truth About AI from the People Building it (พ.ศ. 2561) ซึ่งเขียนโดยมาร์ติน ฟอร์ด (Martin Ford) นักอนาคตวิทยาชาวอเมริกัน
6.2. สิ่งพิมพ์หลัก
อึ่งเป็นผู้แต่งหรือผู้ร่วมแต่งบทความกว่า 300 ฉบับในสาขาหุ่นยนต์และสาขาที่เกี่ยวข้อง เขายังเป็นผู้ร่วมตรวจสอบบทความ AI หลายร้อยฉบับในวารสารและงานประชุมต่าง ๆ เช่น การประชุมระบบประมวลผลสารสนเทศประสาท (NeurIPS) นอกจากนี้ เขายังเคยเป็นบรรณาธิการของ Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR) และบรรณาธิการร่วมของคณะกรรมการบรรณาธิการการประชุมของสมาคมหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติสถาบันวิศวกรไฟฟ้าและอิเล็กทรอนิกส์ (IEEE Robotics and Automation Society Conference Editorial Board หรือ ICRA) เขาได้รับเชิญให้บรรยายที่หน่วยงานและสถาบันชั้นนำมากมาย เช่น องค์การบริหารการบินและอวกาศแห่งชาติ (NASA), กูเกิล, ไมโครซอฟท์, ล็อกฮีด มาร์ติน (Lockheed Martin), สมาคมมักซ์พลังค์ (Max Planck Society), มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด, มหาวิทยาลัยพรินซ์ตัน, มหาวิทยาลัยเพนซิลเวเนีย, มหาวิทยาลัยคอร์เนล, เอ็มไอที, มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย เบิร์กลีย์ และมหาวิทยาลัยอื่น ๆ อีกหลายสิบแห่ง ทั้งในและนอกสหรัฐอเมริกา เช่น สเปน เยอรมนี อิสราเอล จีน เกาหลี และแคนาดา
7. ชีวิตส่วนตัว
แอนดรูว์ อึ่งปัจจุบันอาศัยอยู่ในลอส แอลโทส ฮิลส์ (Los Altos Hills) รัฐแคลิฟอร์เนีย ในปี พ.ศ. 2557 เขาแต่งงานกับแครอล อี. ไรลีย์ (Carol E. Reiley) ซึ่งเป็นนักวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์เช่นกัน เอ็มไอที เทคโนโลยี รีวิว (MIT Technology Review) ได้ขนานนามทั้งคู่ว่าเป็น "คู่รักพลัง AI" (AI power couple) พวกเขามีบุตรสองคน เป็นบุตรสาวคนแรกเกิดในปี พ.ศ. 2562 และบุตรชายคนหนึ่งเกิดในปี พ.ศ. 2564
q=Los Altos Hills, California|position=right