1. ภาพรวม
จอห์น โจเซฟ ฮอปฟีลด์ (John Joseph Hopfieldภาษาอังกฤษ) เกิดเมื่อวันที่ 15 กรกฎาคม ค.ศ. 1933 เป็นนักฟิสิกส์ชาวอเมริกันและศาสตราจารย์กิตติคุณจากมหาวิทยาลัยพรินซ์ตัน เขามีชื่อเสียงอย่างกว้างขวางจากผลงานการศึกษาโครงข่ายประสาทเทียมแบบเชื่อมโยงในปี ค.ศ. 1982 และเป็นที่รู้จักในฐานะผู้พัฒนาโครงข่ายฮอปฟีลด์ ซึ่งมีบทบาทสำคัญในการฟื้นฟูความสนใจอย่างกว้างขวางในสาขาปัญญาประดิษฐ์ (AI) หลังจากที่เคยอยู่ในช่วงที่เรียกว่า "ฤดูหนาวของปัญญาประดิษฐ์" ก่อนการคิดค้นของเขา
ในปี ค.ศ. 2024 ฮอปฟีลด์ได้รับรางวัลโนเบลสาขาฟิสิกส์ร่วมกับเจฟฟรีย์ ฮินตัน สำหรับ "การค้นพบและนวัตกรรมที่เป็นรากฐานซึ่งช่วยให้การเรียนรู้ของเครื่องเป็นไปได้ด้วยโครงข่ายประสาทเทียม" นอกจากนี้ เขายังได้รับรางวัลทางฟิสิกส์ที่สำคัญหลายรางวัลจากผลงานในสาขาวิชาที่หลากหลาย เช่น ฟิสิกส์สสารควบแน่น, ฟิสิกส์เชิงสถิติ และชีวฟิสิกส์
2. ชีวประวัติและการศึกษา
จอห์น โจเซฟ ฮอปฟีลด์ มีภูมิหลังทางครอบครัวที่แข็งแกร่งในด้านวิทยาศาสตร์ ซึ่งส่งผลต่อเส้นทางการศึกษาและอาชีพของเขาอย่างมาก
2.1. วัยเด็ก ภูมิหลังครอบครัว และการศึกษา
จอห์น โจเซฟ ฮอปฟีลด์ เกิดเมื่อปี ค.ศ. 1933 ที่ชิคาโก รัฐอิลลินอยส์ ประเทศสหรัฐอเมริกา ในครอบครัวของนักฟิสิกส์ โดยบิดาของเขาคือจอห์น โจเซฟ ฮอปฟีลด์ ซึ่งเกิดในโปแลนด์ (ชื่อเดิมคือ ยาน ยูแซฟ คมีแยแลฟสกี) และมารดาคือเฮเลน ฮอปฟีลด์ (สกุลเดิม สตาฟฟ์) ทั้งคู่เป็นนักฟิสิกส์เช่นกัน
ฮอปฟีลด์สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีศิลปศาสตรบัณฑิต สาขาฟิสิกส์จากวิทยาลัยสวาร์ธมอร์ ในรัฐเพนซิลเวเนีย เมื่อปี ค.ศ. 1954 จากนั้นเขาได้รับปริญญาเอกสาขาฟิสิกส์จากมหาวิทยาลัยคอร์เนลในปี ค.ศ. 1958 วิทยานิพนธ์ปริญญาเอกของเขามีชื่อว่า "A quantum-mechanical theory of the contribution of excitons to the complex dielectric constant of crystals" (ทฤษฎีกลศาสตร์ควอนตัมของการมีส่วนร่วมของเอ็กซิตอนต่อค่าคงที่ไดอิเล็กทริกเชิงซ้อนของผลึก) โดยมีแอลเบิร์ต โอเวอร์ฮาวเซอร์ เป็นอาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์
3. อาชีพและการสังกัดทางวิชาการ
ตลอดอาชีพการงาน จอห์น ฮอปฟีลด์ได้ดำรงตำแหน่งทางวิชาการและดำเนินการวิจัยที่สำคัญในสถาบันชั้นนำหลายแห่ง ซึ่งครอบคลุมสาขาฟิสิกส์ ชีวฟิสิกส์ และวิทยาการคอมพิวเตอร์
3.1. อาชีพช่วงต้นและการวิจัย
หลังจากสำเร็จการศึกษา ฮอปฟีลด์ใช้เวลาสองปีในกลุ่มทฤษฎีที่เบลล์แล็บส์ โดยทำงานวิจัยเกี่ยวกับคุณสมบัติทางแสงของสารกึ่งตัวนำร่วมกับเดวิด กิลเบิร์ต โทมัส ต่อมาเขายังได้พัฒนารูปแบบเชิงปริมาณเพื่ออธิบายพฤติกรรมความร่วมมือของฮีโมโกลบิน โดยร่วมมือกับโรเบิร์ต จี. ชูลแมน ในปี ค.ศ. 1976 เขายังได้มีส่วนร่วมในภาพยนตร์สั้นทางวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับโครงสร้างของฮีโมโกลบิน ซึ่งมีไลนัส เพาลิง ร่วมแสดงด้วย
3.2. การดำรงตำแหน่งทางวิชาการ
ฮอปฟีลด์ได้ดำรงตำแหน่งคณาจารย์ในมหาวิทยาลัยที่มีชื่อเสียงหลายแห่ง ได้แก่:
- มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย เบิร์กลีย์ (สาขาฟิสิกส์, ค.ศ. 1961-1964)
- มหาวิทยาลัยพรินซ์ตัน (สาขาฟิสิกส์, ค.ศ. 1964-1980)
- สถาบันเทคโนโลยีแคลิฟอร์เนีย (แคลเทค) (สาขาเคมีและชีววิทยา, ค.ศ. 1980-1997)
- กลับมาที่มหาวิทยาลัยพรินซ์ตันอีกครั้ง (ตั้งแต่ ค.ศ. 1997) โดยปัจจุบันเขาเป็นศาสตราจารย์กิตติคุณด้านอณูชีววิทยาในตำแหน่ง Howard A. Prior Professor of Molecular Biology
ระหว่างปี ค.ศ. 1981 ถึง ค.ศ. 1983 ฮอปฟีลด์ได้ร่วมกับริชาร์ด ไฟน์แมน และคาร์เวอร์ มีด จัดการเรียนการสอนหนึ่งปีที่แคลเทคในชื่อ "The Physics of Computation" (ฟิสิกส์ของการคำนวณ) ความร่วมมือนี้เป็นแรงบันดาลใจให้เกิดโครงการปริญญาเอกด้านวิทยาการคำนวณและระบบประสาท (Computation and Neural Systems) ที่แคลเทคในปี ค.ศ. 1986 ซึ่งฮอปฟีลด์เป็นผู้ร่วมก่อตั้ง
3.3. ศิษย์ปริญญาเอก
ฮอปฟีลด์ได้ดูแลนักศึกษาปริญญาเอกที่มีชื่อเสียงหลายคน ซึ่งต่อมาได้กลายเป็นนักวิทยาศาสตร์ชั้นนำในสาขาของตนเอง ได้แก่:
- เจอร์ราร์ด มาฮาน (สำเร็จปริญญาเอกในปี ค.ศ. 1964)
- แบร์ทรันด์ ฮัลเพริน (สำเร็จปริญญาเอกในปี ค.ศ. 1965)
- สตีเวน เกอร์วิน (สำเร็จปริญญาเอกในปี ค.ศ. 1977)
- เทอร์รี เซยโนวสกี (สำเร็จปริญญาเอกในปี ค.ศ. 1978)
- โฌเซ โอนูชิก (สำเร็จปริญญาเอกในปี ค.ศ. 1987)
- หลี่ เจาผิง (สำเร็จปริญญาเอกในปี ค.ศ. 1990)
- เดวิด เจ. ซี. แม็กเคย์ (สำเร็จปริญญาเอกในปี ค.ศ. 1992)
- เอริก วินฟรี (สำเร็จปริญญาเอกในปี ค.ศ. 1998)
4. ผลงานทางวิทยาศาสตร์
ผลงานทางวิทยาศาสตร์ของจอห์น ฮอปฟีลด์มีความโดดเด่นในด้านความหลากหลายและผลกระทบที่กว้างขวาง โดยครอบคลุมตั้งแต่ฟิสิกส์พื้นฐานไปจนถึงชีววิทยาและปัญญาประดิษฐ์
4.1. ฟิสิกส์สสารควบแน่นและกลศาสตร์ควอนตัม
ในงานวิทยานิพนธ์ปริญญาเอกของเขาในปี ค.ศ. 1958 ฮอปฟีลด์ได้เขียนเกี่ยวกับปฏิสัมพันธ์ของเอ็กซิตอนในผลึก และเป็นผู้บัญญัติศัพท์ "โพลาริตอน" สำหรับอนุภาคเสมือนที่ปรากฏในฟิสิกส์สถานะของแข็ง เขากล่าวว่า "อนุภาค'สนามโพลาไรเซชันที่คล้ายคลึงกับโฟตอนจะถูกเรียกว่า 'โพลาริตอน'" แบบจำลองโพลาริตอนของเขาบางครั้งรู้จักกันในชื่อฮอปฟีลด์ไดอิเล็กทริก
ระหว่างปี ค.ศ. 1959 ถึง ค.ศ. 1963 ฮอปฟีลด์และเดวิด กิลเบิร์ต โทมัส ได้ศึกษาโครงสร้างเอ็กซิตอนของแคดเมียมซัลไฟด์จากสเปกตรัมการสะท้อนของมัน การทดลองและแบบจำลองทางทฤษฎีของพวกเขาช่วยให้เข้าใจสเปกโทรสโกปีเชิงแสงของสารประกอบสารกึ่งตัวนำกลุ่ม II-VI
นักฟิสิกส์สสารควบแน่น ฟิลิป ดับเบิลยู. แอนเดอร์สัน ได้กล่าวว่าจอห์น ฮอปฟีลด์เป็น "ผู้ร่วมงานลับ" ของเขาสำหรับผลงานในช่วงปี ค.ศ. 1961-1970 เกี่ยวกับแบบจำลองสิ่งเจือปนของแอนเดอร์สัน ซึ่งอธิบายปรากฏการณ์คอนโด แม้ว่าฮอปฟีลด์จะไม่ได้เป็นผู้ร่วมเขียนในบทความเหล่านั้น แต่แอนเดอร์สันยอมรับถึงความสำคัญของการมีส่วนร่วมของฮอปฟีลด์ในงานเขียนหลายชิ้นของเขา
ในปี ค.ศ. 1973 วิลเลียม ซี. ทอปป์ และฮอปฟีลด์ได้นำเสนอแนวคิดของซูโดโพเทนเชียลที่อนุรักษ์นอร์ม
4.2. ชีวฟิสิกส์และระบบชีวเคมี
ในปี ค.ศ. 1974 ฮอปฟีลด์ได้นำเสนอกลไกสำหรับการแก้ไขข้อผิดพลาดในปฏิกิริยาชีวเคมีที่เรียกว่า "การพิสูจน์อักษรแบบจลนศาสตร์" (kinetic proofreading) เพื่ออธิบายความแม่นยำของเอนไซม์ในกระบวนการทางชีวสังเคราะห์ที่ต้องการความจำเพาะสูง เช่น ในการจำลองดีเอ็นเอ
4.3. โครงข่ายประสาทเทียมและปัญญาประดิษฐ์
ฮอปฟีลด์ได้ตีพิมพ์บทความแรกของเขาในสาขาประสาทวิทยาศาสตร์ในปี ค.ศ. 1982 ในชื่อ "Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities" (โครงข่ายประสาทและระบบทางฟิสิกส์ที่มีความสามารถในการคำนวณแบบรวมหมู่ที่เกิดขึ้นใหม่) ซึ่งเขาได้นำเสนอสิ่งที่ปัจจุบันรู้จักกันในชื่อโครงข่ายฮอปฟีลด์ ซึ่งเป็นโครงข่ายเทียมประเภทหนึ่งที่สามารถทำหน้าที่เป็นหน่วยความจำแบบเชื่อมโยง โดยประกอบด้วยเซลล์ประสาทแบบไบนารีที่สามารถอยู่ในสถานะ 'เปิด' หรือ 'ปิด' เขาขยายรูปแบบนี้ไปยังฟังก์ชันการกระตุ้นแบบต่อเนื่องในปี ค.ศ. 1984 บทความทั้งสองฉบับนี้เป็นผลงานที่ได้รับการอ้างอิงมากที่สุดของเขา ฮอปฟีลด์กล่าวว่าแรงบันดาลใจในการพัฒนานี้มาจากความรู้ของเขาเกี่ยวกับสปินกลาสจากการร่วมงานกับพี. ดับเบิลยู. แอนเดอร์สัน
ร่วมกับเดวิด ดับเบิลยู. แทงก์ ฮอปฟีลด์ได้พัฒนาวิธีการในปี ค.ศ. 1985-1986 สำหรับการแก้ปัญหาการหาค่าเหมาะสมที่สุดแบบไม่ต่อเนื่อง โดยอิงจากการเปลี่ยนแปลงพลวัตแบบต่อเนื่องเวลาโดยใช้โครงข่ายฮอปฟีลด์ที่มีฟังก์ชันการกระตุ้นแบบต่อเนื่อง ปัญหาการหาค่าเหมาะสมที่สุดถูกเข้ารหัสในพารามิเตอร์ปฏิสัมพันธ์ (น้ำหนัก) ของโครงข่าย อุณหภูมิที่มีประสิทธิภาพของระบบอนาล็อกจะค่อยๆ ลดลง เช่นเดียวกับการหาค่าเหมาะสมที่สุดทั่วโลกด้วยการอบอ่อนจำลอง (simulated annealing)
โครงข่ายฮอปฟีลด์ดั้งเดิมมีความจุหน่วยความจำที่จำกัด ปัญหานี้ได้รับการแก้ไขโดยฮอปฟีลด์และดิมิทรี โครตอฟในปี ค.ศ. 2016 โครงข่ายฮอปฟีลด์ที่มีความจุหน่วยความจำขนาดใหญ่ในปัจจุบันรู้จักกันในชื่อโครงข่ายฮอปฟีลด์สมัยใหม่
4.4. ประสาทวิทยาศาสตร์เชิงคำนวณและระบบซับซ้อน
ฮอปฟีลด์เป็นหนึ่งในผู้บุกเบิกสมมติฐานสมองวิกฤต เขาเป็นคนแรกที่เชื่อมโยงโครงข่ายประสาทกับภาวะวิกฤตที่จัดระเบียบตนเอง โดยอ้างอิงถึงแบบจำลองโอแลมี-เฟเดอร์-คริสเตนเซนสำหรับแผ่นดินไหวในปี ค.ศ. 1994 ในปี ค.ศ. 1995 ฮอปฟีลด์และอันเดรียส วี. เฮิร์ซ แสดงให้เห็นว่าปรากฏการณ์หิมะถล่มในกิจกรรมทางประสาทเป็นไปตามการกระจายแบบกฎกำลังที่เกี่ยวข้องกับแผ่นดินไหว
5. มุมมองเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์
จอห์น ฮอปฟีลด์แสดงความกังวลอย่างยิ่งเกี่ยวกับความเสี่ยงทางสังคมที่เกิดจากการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์อย่างรวดเร็ว
ในเดือนมีนาคม ค.ศ. 2023 ฮอปฟีลด์ได้ลงนามในจดหมายเปิดผนึกชื่อ "Pause Giant AI Experiments" (หยุดการทดลอง AI ขนาดยักษ์) ซึ่งเรียกร้องให้หยุดการฝึกอบรมระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ทรงพลังกว่าจีพีที-4 จดหมายฉบับนี้มีผู้ลงนามกว่า 30,000 คน รวมถึงนักวิจัย AI อย่างโยชัว เบนจิโอ และสจวร์ต เจ. รัสเซลล์ โดยอ้างถึงความเสี่ยงต่างๆ เช่น ความล้าสมัยของมนุษย์และการสูญเสียการควบคุมในระดับสังคม
เมื่อได้รับรางวัลโนเบลสาขาฟิสิกส์ในปี ค.ศ. 2024 ฮอปฟีลด์เปิดเผยว่าเขารู้สึกไม่สบายใจอย่างมากกับความก้าวหน้าล่าสุดในความสามารถของ AI และกล่าวว่า "ในฐานะนักฟิสิกส์ ผมรู้สึกไม่สบายใจอย่างมากกับบางสิ่งบางอย่างที่ไม่มีการควบคุม" ในการแถลงข่าวติดตามผลที่มหาวิทยาลัยพรินซ์ตัน ฮอปฟีลด์ได้เปรียบเทียบ AI กับการค้นพบฟิชชันนิวเคลียร์ ซึ่งนำไปสู่อาวุธนิวเคลียร์และพลังงานนิวเคลียร์
6. รางวัลและเกียรติยศ
จอห์น ฮอปฟีลด์ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางจากผลงานทางวิทยาศาสตร์ของเขา และได้รับรางวัล ทุน และเกียรติยศทางวิชาการมากมายตลอดอาชีพการงาน
เขาได้รับทุนวิจัยสโลนในปี ค.ศ. 1962 และเช่นเดียวกับบิดาของเขา เขาได้รับทุนกุกเกนไฮม์ในปี ค.ศ. 1968 ฮอปฟีลด์ได้รับเลือกเป็นสมาชิกของสมาคมฟิสิกส์อเมริกัน (APS) ในปี ค.ศ. 1969 เป็นสมาชิกของสถาบันวิทยาศาสตร์แห่งชาติในปี ค.ศ. 1973 เป็นสมาชิกของสถาบันศิลปวิทยาศาสตร์แห่งชาติในปี ค.ศ. 1975 และเป็นสมาชิกของสมาคมปรัชญาอเมริกันในปี ค.ศ. 1988 เขาเคยดำรงตำแหน่งประธานสมาคมฟิสิกส์อเมริกันในปี ค.ศ. 2006
ในปี ค.ศ. 1969 ฮอปฟีลด์และเดวิด กิลเบิร์ต โทมัส ได้รับรางวัลออลิเวอร์ บัคลีย์ สาขาฟิสิกส์สสารควบแน่นจากสมาคมฟิสิกส์อเมริกัน "สำหรับผลงานร่วมกันที่ผสมผสานทฤษฎีและการทดลอง ซึ่งได้พัฒนาความเข้าใจเกี่ยวกับปฏิสัมพันธ์ของแสงกับของแข็ง"

ในปี ค.ศ. 1983 เขาได้รับรางวัล MacArthur Foundational Prize จากโครงการ MacArthur Fellows ในปี ค.ศ. 1985 ฮอปฟีลด์ได้รับรางวัลโกลด์เพลตอวอร์ดจากสถาบันความสำเร็จอเมริกัน และรางวัลแม็กซ์ เดลบรุก สาขาชีวฟิสิกส์จากสมาคมฟิสิกส์อเมริกัน ในปี ค.ศ. 1988 เขาได้รับรางวัลไมเคิลสัน-มอร์ลีย์จากมหาวิทยาลัยเคสเวสเทิร์นรีเสิร์ฟ ฮอปฟีลด์ได้รับรางวัลผู้บุกเบิกโครงข่ายประสาท (Neural Networks Pioneer Award) ในปี ค.ศ. 1997 จากสถาบันวิศวกรไฟฟ้าและอิเล็กทรอนิกส์ (IEEE)
เขาได้รับเหรียญดีแรคจากศูนย์ระหว่างประเทศว่าด้วยฟิสิกส์เชิงทฤษฎี (ICTP) ในปี ค.ศ. 2001 "สำหรับผลงานสำคัญในหลากหลายสาขาวิทยาศาสตร์ที่น่าประทับใจ" ซึ่งรวมถึง "หลักการจัดระเบียบ [แบบรวมหมู่] ที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิงในการรับรู้กลิ่น" และ "หลักการใหม่ที่ฟังก์ชันทางประสาทสามารถใช้ประโยชน์จากโครงสร้างเชิงเวลาของการสื่อสารระหว่างเซลล์ประสาทแบบ 'สไปกิง'"
ฮอปฟีลด์ได้รับรางวัลแฮโรลด์ เพนเดอร์ในปี ค.ศ. 2002 สำหรับความสำเร็จของเขาในประสาทวิทยาศาสตร์เชิงคำนวณและวิศวกรรมประสาทจากโรงเรียนวิศวกรรมไฟฟ้ามัวร์ มหาวิทยาลัยเพนซิลเวเนีย เขาได้รับรางวัลอัลเบิร์ต ไอน์สไตน์เวิลด์อวอร์ดในปี ค.ศ. 2005 ในสาขาวิทยาศาสตร์ชีวภาพ ในปี ค.ศ. 2007 เขาได้บรรยาย Fritz London Memorial Lecture ที่มหาวิทยาลัยดุ๊ก ในหัวข้อ "How Do We Think So Fast? From Neurons to Brain Computation" (เราคิดเร็วได้อย่างไร? จากเซลล์ประสาทสู่การคำนวณของสมอง) ฮอปฟีลด์ได้รับรางวัล IEEE แฟรงก์ โรเซนบลัตต์ในปี ค.ศ. 2009 สำหรับผลงานของเขาในการทำความเข้าใจการประมวลผลข้อมูลในระบบชีวภาพ ในปี ค.ศ. 2012 เขาได้รับรางวัล Swartz จากสมาคมประสาทวิทยาศาสตร์
ในปี ค.ศ. 2019 เขาได้รับเหรียญเบนจามิน แฟรงคลิน สาขาฟิสิกส์จากสถาบันแฟรงคลิน และในปี ค.ศ. 2022 เขาได้รับเหรียญโบลซ์มันน์ร่วมกับดีปัก ธาร์ ในสาขาฟิสิกส์เชิงสถิติ

เขาได้รับรางวัลรางวัลโนเบลสาขาฟิสิกส์ในปี ค.ศ. 2024 ร่วมกับเจฟฟรีย์ อี. ฮินตัน สำหรับ "การค้นพบและนวัตกรรมที่เป็นรากฐานซึ่งช่วยให้การเรียนรู้ของเครื่องเป็นไปได้ด้วยโครงข่ายประสาทเทียม"
ในปี ค.ศ. 2025 เขาได้รับรางวัลควีนเอลิซาเบธสำหรับวิศวกรรมร่วมกับโยชัว เบนจิโอ, บิล ดาลลี, เจฟฟรีย์ อี. ฮินตัน, ยาน เลอคุน, เจน-ซุน หวง และเฟย-เฟย หลี่ สำหรับการพัฒนาการเรียนรู้ของเครื่องสมัยใหม่
7. แหล่งข้อมูลอื่น
- [http://genomics.princeton.edu/hopfield/Index.html หน้าแรกที่มหาวิทยาลัยพรินซ์ตัน]
- [http://www.scholarpedia.org/article/User:Hopfield ผู้ใช้:จอห์น เจ. ฮอปฟีลด์ - สกอลาร์พีเดีย]
- [https://pni.princeton.edu/people/john-j-hopfield/now-what ตอนนี้อะไร? (บทความอัตชีวประวัติ)]